Au programme de ce chapitre
- I. Deux méthodes d'ajustement
- II. Prévoir avec un modèle
- III. S'entraîner
- Savoir-faire
- Exercices types corrigés
- Teste-toi — vrai ou faux ?
- Pièges fréquents et astuces
- À retenir
La définition à retenir
- Méthode de Mayer : on partage le nuage en deux groupes (selon x croissant), on calcule le point moyen de chaque groupe et on trace la droite qui les relie.
- Méthode des moindres carrés : la droite de régression de y en x, y = ax + b, rend minimale la somme des carrés des écarts verticaux entre les points et la droite.
Un exemple corrigé
Avec Mayer : G1(2 ; 8,67) pour les trois premiers élèves, G2(5 ; 13,33) pour les trois derniers ; pente (13,33 − 8,67) / 3 ≈ 1,56 : résultat très proche.
Lexique
- droite de régression
- droite des moindres carrés y = ax + b
- interpolation
- estimation à l'intérieur du domaine des données
- extrapolation
- prévision en dehors du domaine des données
- méthode de Mayer
- droite passant par les points moyens de deux sous-groupes
Les erreurs fréquentes à éviter
L'astuce du prof
Exercices corrigés
Cherche d'abord seul, puis ouvre la correction.
Exercice 1 — Une droite par G
Voir la correction
Exercice 2 — Droite de Mayer