Au programme de ce chapitre
- I. Qu'est-ce que l'IA ?
- II. Les enjeux sociaux de l'IA
- III. Encadrer l'IA
- Savoir-faire
- Exercices types corrigés
- Teste-toi — vrai ou faux ?
- Pièges fréquents et astuces
- À retenir
La définition à retenir
Définition L'intelligence artificielle désigne des systèmes informatiques capables de réaliser des tâches qui demandent habituellement l'intelligence humaine : reconnaitre une image, comprendre une phrase, traduire, recommander, prédire. La plupart fonctionnent par apprentissage automatique : au lieu de suivre des règles écrites à la main, le programme « apprend » à partir d'énormes quantités d'exemples (les données). L'IA générative produit de nouveaux contenus : textes, images, sons, vidéos.
🔒 Illustration du chapitre completIncluse dans le cours complet, avec la méthode et les exercices corrigés.La voir gratuitement pendant 7 jours
Un exemple corrigé
Un biais algorithmique En 2018, l'agence Reuters a révélé qu'Amazon avait abandonné un outil d'IA de tri des candidatures : entrainé sur les CV reçus pendant dix ans, majoritairement masculins, il défavorisait les CV contenant le mot « femmes » (par exemple « capitaine du club d'échecs féminin »). L'IA avait reproduit les inégalités présentes dans les données.
Lexique
- apprentissage automatique
- méthode par laquelle un programme apprend à partir d'exemples
- IA générative
- IA qui produit des textes, images ou sons nouveaux
- biais algorithmique
- erreur systématique d'une IA qui défavorise certains groupes
- hypertrucage
- vidéo ou son truqué grâce à l'IA (en anglais : deepfake)
- RGPD
- règlement européen qui protège les données personnelles
Les erreurs fréquentes à éviter
Piège — croire que la machine est neutre. Une IA reflète ses données et les choix de ses concepteurs. « C'est l'ordinateur qui a décidé » n'est jamais une excuse.
Piège — croire qu'une réponse bien écrite est une réponse vraie. Une IA générative peut « halluciner » avec beaucoup d'assurance. Vérifie les faits importants (noms, dates, chiffres) dans une source fiable avant de les utiliser.
Attention La technologie n'est pas neutre. Une IA reflète les données avec lesquelles elle a été entrainée et les choix des personnes qui la conçoivent. Dire « c'est l'ordinateur qui a décidé » ne supprime pas la responsabilité humaine.
L'astuce du prof
Astuce. Pour estimer le niveau de risque d'un usage, demande-toi : une décision importante sur une personne est-elle prise ? (emploi, école, santé, justice). Si oui, on est probablement en haut risque et il faut un contrôle humain.
Exercices corrigés
Cherche d'abord seul, puis ouvre la correction.
Exercice 1 — Les mots de l'IA
Associe chaque situation à une notion : apprentissage automatique, IA générative, hallucination, biais algorithmique.
(a) Une IA affirme avec assurance qu'un roi belge a signé une loi qui n'existe pas. (b) Un programme apprend à repérer des anomalies sur des radiographies à partir de milliers d'images déjà analysées. (c) Un outil crée une image à partir d'une phrase décrivant la scène. (d) Un outil de tri des candidatures écarte plus souvent les CV de femmes, parce qu'il a été entraîné sur d'anciens recrutements d'hommes.
(a) Une IA affirme avec assurance qu'un roi belge a signé une loi qui n'existe pas. (b) Un programme apprend à repérer des anomalies sur des radiographies à partir de milliers d'images déjà analysées. (c) Un outil crée une image à partir d'une phrase décrivant la scène. (d) Un outil de tri des candidatures écarte plus souvent les CV de femmes, parce qu'il a été entraîné sur d'anciens recrutements d'hommes.
Voir la correction
(a) Hallucination : réponse fausse mais convaincante. (b) Apprentissage automatique : le programme apprend à partir d'exemples. (c) IA générative : elle produit un contenu nouveau. (d) Biais algorithmique : l'IA reproduit une inégalité présente dans ses données.
Exercice 2 — Quel niveau de risque ?
Classe ces usages (risque inacceptable, haut risque, risque limité, risque minimal) selon l'AI Act : (1) un filtre anti-spam dans une messagerie ; (2) un système qui attribue une « note sociale » à chaque habitant selon son comportement ; (3) un robot conversationnel de service client ; (4) un logiciel qui trie les CV pour un recrutement.
Voir la correction
(1) Minimal : usage libre. (2) Inacceptable : la notation sociale est interdite. (3) Limité : il doit dire à l'utilisateur qu'il parle à un robot (transparence). (4) Haut risque : le recrutement est un domaine sensible, avec des obligations strictes de contrôle.